Karar ağaçları ağaç yapısı şeklindeki sınıflandırıcı bir algoritmadır.Karar ağaçları tümevarımlı mantığın bilgisayar üzerindeki programlama ortamına taşındığı basit lakin çok yaygın kullanılan bir metoddur.Şimdi sizlere bu karar ağaçlarının avantajlarını ve dezavantajlarını paylaşalım.
Karar Ağaçlarının Avantajları
==> Karar ağaçları oluşturmak zahmetsizdir.
==> Küçük ağaçları yorumlamak kolaydır.
==> Anlaşılabilir kurallar oluşturulabilir.
==> Sürekli ve ayrık değerler içeren veriler kullanılabilir.
Karar Ağaçlarının Dezavantajları
==> Sürekli nitelik değerlerini tahmin etmede pek başarılı değildir.
==> Sınıf sayısı fazla ve öğrenme kümesindeki veri az sayıda ise model oluşturmada pek başarılı değildir.
==> Karar ağaçlarında yer alan yer ve zaman karmaşıklığı, öğrenme şemasındaki örneklerin adedine, nitelik miktarına ve oluşan ağacın yapısına bağlıdır.
==> Karar ağaçlarında ağaç oluşturma karmaşıklığı ve ağaç budama karmaşıklığı fazla miktardadır.
Bu Yazıya Tepkin Ne Oldu ?
Beğendim
Efsane
Teşekkürler
İyiymiş
Hahaha !
İnanılmaz
İlginç
Hatalı
