Yapay Zeka Teknolojileri
Uzman Sistemler:
Bir uzmanın problemleri çözdüğü gibi problemlere çözümler üreten sistemlerdir. Uzmanlık bilgisi ile donatılırlar. Çıkarım mekanizmaları bilgiler arasındaki ilişkileri kurarak karar verirler.
Yapay Sinir Ağları:
Örneklerden olaylar arasındaki bağlantıları öğrenip akabinde hiç görmediği ve bilmediği örnekler hakkında öğrendikleri bilgileri kullanarak karar veren sistemlere yapay sinir ağları denilmektedir.
Genetik Algoritmalar:
Geleneksel optimizasyon teknolojisi ile çözülemeyen problemleri çözmek üzere geliştirilmişlerdir. Problemlerin çözümlerini birleştirerek daha iyi çözümler üretmek felsefesine dayanmaktadır.
Bulanık Mantık:
Belirsiz bilgileri işleyebilme ve kesin rakamlar ile ifade edilemeyen durumlarda karar vermeyi kolaylaştıran bir teknolojidir.
Zeki Etmenler:
Değişik yapay zeka teknikleri kullanabilen ve bağımsız olarak çalışabilen sistemlerdir. Esnek bir şekilde programlanmaktadırlar.
Yapay Zekanın Geleneksel Programlamadan Farkları Nelerdir?
==> Öğrenebilirler.
==> Tecrübe kazanabilirler.
==> Bu tecrübeyi kullanarak yeni problemleri çözebilirler.
==> Eksik veri ile problemler çözebilirler.
==> Belirli bir algoritma yerine sezgisel yöntemler kullanırlar.
==> Yanlış yapabilirler.
Bu Yazıya Tepkin Ne Oldu ?
Beğendim
Efsane
Teşekkürler
İyiymiş
Hahaha !
İnanılmaz
İlginç
Hatalı
